Saltemos al SAC pero mantengamos un pie fuera de las cubiertas
Saltemos al SAC pero mantengamos un pie fuera de las cubiertas https://spinifexit.com/wp-content/uploads/2019/03/Lets-jump-in-sac-1024x512.jpg 1024 512 SpinifexIT https://spinifexit.com/wp-content/uploads/2019/03/Lets-jump-in-sac-1024x512.jpgEstado de Sap Analytics Cloud (SAC)
SAP lo ha vuelto a hacer. Nos ha hecho a todos replantearnos lo que estamos haciendo actualmente mientras esperamos pacientemente hasta que tengan un producto totalmente integrado. Me refiero, por supuesto, a SAP Analytics Cloud (SAC) que forma parte de su estrategia de informes unificados que permitirá a los clientes combinar datos de todos los sistemas SAP, incluidos los factores de éxito. He escrito en mi sitio web recientemente sobre la presentación de informes en 2018 y esto es una especie de continuación de la misma. Voy a empezar con el enfoque cínico de esto con el "ya era hora" dig, pero en verdad, he estado haciendo informes de HCM con herramientas de SAP durante más de 10 años. Es difícil. Estoy seguro de que a SAP le ha costado años planificar esta iniciativa con sus desalentadores requisitos, y probablemente derramaría unas cuantas lágrimas de miedo si estuviera sentado en sus salas de conferencias diseñando cómo va a funcionar todo esto. Digo años de planificación, porque nada de esto funciona sin HANA. Cuando decidieron construir HANA, tengo que imaginar que este era uno de los casos de uso para construirlo.
Sin embargo, lo que estoy encontrando en el mercado es un efecto de polarización cada vez que SAP anuncia algo con la hoja de ruta en su infancia. En honor a SAP, he visto más innovación en este producto desde su lanzamiento que en muchos de sus esfuerzos anteriores. Intentan constantemente mejorarlo o, en su caso, convertirlo en el mejor, y lo conseguirán. Sin embargo, el efecto que tiene en los clientes es la vieja mentalidad de esperar y ver. "¿Debemos comprar ahora? No esperemos, en la hoja de ruta de dentro de 6 meses está la función que podríamos necesitar. Esperemos a que la lancen y veamos cómo son los comentarios al respecto". Lavar, enjuagar y repetir. Lo que voy a tratar de implorarles es que no esperen, que empiecen a probar la aplicación, ya que tiene sus méritos.
Empecemos este viaje hablando de lo que SAP ofrece actualmente. No voy a profundizar en los informes actuales de Success Factors, otros ya lo han hecho. De hecho, lea este artículo de nuestros amigos de iXerv. Cubre más o menos lo que se obtiene con Success Factors. También puedes leer el mío si quieres una versión más corta .
Si miramos hacia atrás en el lado ECC de la casa todavía tenemos nuestro buen viejo Ad-hoc Query, SQ01 - Abap Query for HR, y luego las herramientas de soluciones puntuales para obtener datos de su módulo de elección, Wage Type Reporter (Nómina), PT_QTA10 (Cuotas de absentismo) etc...etc. De nuevo, hay novelas de información sobre estos.
Estas herramientas te proporcionan los datos para hacer tus propios análisis. Puedes descargar lo que quieras, meterlo en un almacén, Excel, Access, lo que quieras, y crear tus propios análisis. El problema, por supuesto, es que cada vez que quieres producir una versión actualizada, vuelves a descargar los datos. No es muy eficiente.
Entremos todos en el SAC
Cuando miro un modelo de madurez de la información, veo el SAC como el nivel más alto de información. Si pasas de los informes reactivos a los proactivos, a las métricas, a la planificación y, finalmente, al análisis predictivo, el SAC está en la cima del juego. El SAC nos va a sacar de la analítica de Excel que todos los departamentos de RRHH hacen mensual/trimestral/anualmente. Ofrece análisis a petición que permiten supervisar las métricas clave de la empresa para ver si ésta rinde a los niveles deseados. SAP tiene otros productos de análisis: BI, Lumira, pero lo que puedo ver el beneficio de SAC es esto: Se va a vincular a sus sistemas con facilidad. La figura 1 muestra todos los sistemas con los que SAC puede hablar actualmente.
Figura 1
Para aclarar en la diapositiva, los datos vivos viven en el sistema de origen. El SAC los lee sobre la marcha para obtener sus datos. Los datos importados serán sacados de su sistema a la nube. Actualmente, una de las ventajas de usar datos importados es que es más fácil crear tus propios conjuntos de datos mezclados con otros datos importados. Aparentemente, todavía hay algunas limitaciones para combinar datos en vivo con datos importados, pero SAP ha dicho que está resolviendo esto pronto.
Ahora debemos comprender los tipos de preguntas que la planificación y el análisis predictivo nos ayudan a resolver para entender qué valor aporta el SAC a nuestra organización. Utilizaré algunos ejemplos que se mostraron en SAPPHIRE.
- ¿Atraemos a los empleados por su origen étnico? (Contratación)
- ¿Contratamos a una plantilla diversa? (Incorporación)
- ¿Promovemos a través de las etnias? (Central de empleados/CCE)
Demostración de SAP Sapphire
Figura 2
Con estas métricas, como Jefe de Diversidad, puedo obtener una visión instantánea del rendimiento de mis planes, de las áreas de la empresa que necesitan mi participación y obtener una salud general de la fuerza de trabajo en cualquier dimensión que considere oportuna. SAC también puede, basándose en datos anteriores, predecir hacia dónde irán las tendencias de estas métricas en el futuro. Así, ahora mismo, puede parecer que la región X no está rindiendo, pero si observamos una línea de tendencia predictiva hacia el futuro (que no se muestra en la imagen) podemos ver que están en alza, por lo que debería centrar mi tiempo en las regiones en las que mis métricas tienden a la baja. Se trata de una información muy valiosa para los directivos y gerentes, pero también para los analistas. Los analistas pasan innumerables horas elaborando este tipo de gráficos y predicciones, para tener que volver a hacerlo el mes siguiente. Con el SAC tienes el despliegue del tipo "constrúyelo una vez, úsalo para siempre".
El SAC es agradable y tostado, pero no se puede poner un pie fuera de las cubiertas
Para los ejecutivos y gestores del mundo, considero que el SAC es una obviedad. Incluso si te sientas y te dices a ti mismo "hemos invertido mucho tiempo en WorkForce Analytics, o Lumira o BI", sepa que el SAC va a tener todo todo esto disponible en la plataforma. Algunas de ellas ya están aquí y otras están por llegar. Consulta siempre las hojas de ruta en https://www.sap.com/products/roadmaps.html y vea los seminarios web. Este es el futuro de los informes de SAP y es algo a lo que deberías subirte. Viniendo de un tipo que trabaja para un socio de software de SAP que hace informes, tome este consejo con más que un grano de sal. Si eres un líder, obtén una suscripción, coge un analista, diseña un plan de un mes de analítica que quieras y apunta en la dirección correcta. Puede que se sorprenda de lo que pueden conseguir en un corto periodo de tiempo.
Sin embargo, si esto es lo más grande desde el pan de molde para los gerentes, todavía le faltan algunas funcionalidades y algunos de estos casos de uso pueden no estar nunca incluidos en el software o pueden ser arduos de construir. A SAP se le da muy bien mostrarnos siempre su premio cuando habla de innovación, pero siempre existe el lado oscuro de HCM que sólo nosotros, los analistas sobre el terreno, entendemos: La coherencia y la auditoría de datos. Este término tiene un alcance tan amplio que a continuación me limitaré a dar algunos ejemplos de lo que me he encontrado en el pasado. Estos son, por supuesto, problemas que todos los clientes tienen y algunos que un cliente creó para sí mismo, pero recuerde que los clientes, por supuesto, compran SAP por todos los estándares que proporciona, pero también lo compran porque pueden personalizarlo a sus procesos de negocio. Los siguientes ejemplos se basan en ECC, pero estoy seguro de que los que utilizan Employee Central/ECC Hybrid se sentirán identificados.
Por ejemplo:
- ¿Tengo fechas de recontratación anteriores a mi fecha de contratación en el infotipo 0041?
- Error humano
- Tenemos una tabla Z en ECC basada en el área de nóminas que almacena las fechas efectivas de mis méritos anuales y necesito asegurarme de que el infotipo de salario base se ha cargado correctamente en base a esas fechas.
- Problema de personalización.
- ¿Quién está llegando a los límites de los 401K cuando necesito iniciar sus planes de compensación diferida?
- Se ve en todas partes en los EE.UU. como la configuración no es siempre correcta.
- Trabajo en Wisconsin y tengo este horario de trabajo, por lo que sólo puedo estar en los grupos 12345 y 12346 de la escala salarial.
- Regla de negocio localizada a un proceso del cliente.
- ¿Tengo que presentar a un sindicato por región todas las horas y tipos de horas que han trabajado sus empleados?
- La temida reconciliación sindical.
Los ejemplos que he enumerado anteriormente son ejemplos reales de cosas en las que he trabajado para clientes recientemente. Mirando la lista estoy seguro de que puedes imaginar algunas cosas divertidas que has tenido que conciliar en el pasado. ¿Y qué usamos para obtener estos datos si sólo tienes herramientas estándar de SAP?
Consulta ad hoc de SAP
SuccessFactors Ad-Hoc Query y ORD
Reportador de CC-nóminas SAP
Uno mira algunos de los ejemplos de casos de uso y piensa, bueno, en realidad la mayoría de estos podríamos ponerlos en el Centro de Control de Nómina (PCC). Y tienes razón. Todo se reduce al presupuesto y a la prioridad. Si tengo un analista que puede hacer esto, ¿por qué gastar el tiempo y el dinero para poner algo de esto en el PCC? La respuesta es que siempre hay que mejorar los procesos, pero estoy divagando y esa es una discusión filosófica para otro día. (Además, la adopción del PCC es escasa. Otra discusión filosófica). Los cuatro primeros puntos que he enumerado podrían hacerse en el PCC, pero el quinto es una especie de petición ad hoc con la que todos estamos muy familiarizados. Alguien, en algún lugar de nuestra empresa o fuera de ella, solicita un dato que no tenemos a mano. Por lo tanto, utilizamos las herramientas estándar de SAP para combinar estos datos y proporcionarles un informe.
Desde que me dedico a esto, no hay forma de evitar las solicitudes ad-hoc. Siempre serán la mosca cojonera de cualquier estrategia de información. Aquí es donde el SAC se cae.
Cuando voy a los clientes y definimos lo que buscan El 20% son métricas, el 40% son informes operativos como las nóminas, el 20% es la coherencia de los datos y el último 20% del trabajo son peticiones ad hoc. Suele ser el 20% de lo que producen, pero en algunos casos puede ser el 40% del esfuerzo. Téngalo en cuenta cuando decida pasarse al SAC.
Para terminar con este post, pasa al SAC. Es realmente muy limpio, bastante intuitivo y para cosas como las métricas básicas de Género o Contratación puedes tenerlas listas y funcionando rápidamente. Yo construí un tablero de género en un día. Sin embargo, no pienses que el SAC resuelve todos tus informes. No lo hace. Seguirá necesitando herramientas, ya sean estándar de SAP o de terceros, que le ayuden con sus preguntas ad-hoc, informes de tipo remesa de datos y auditorías de consistencia de datos maestros.
Feliz informe!
