Sautons dans le SAC mais gardons un pied hors des couvertures
Sautons dans le SAC mais gardons un pied hors des couvertures https://spinifexit.com/wp-content/uploads/2019/03/Lets-jump-in-sac-1024x512.jpg 1024 512 SpinifexIT https://spinifexit.com/wp-content/uploads/2019/03/Lets-jump-in-sac-1024x512.jpgStatut de Sap Analytics Cloud (SAC)
SAP l'a encore fait. Il nous a tous fait repenser à ce que nous faisons actuellement en attendant patiemment qu'ils aient un produit totalement intégré. Je parle bien sûr de SAP Analytics Cloud (SAC) qui fait partie de leur stratégie de reporting unifié qui permettra aux clients de combiner les données de tous les systèmes SAP, y compris les facteurs de réussite. J'ai écrit dans mon site Web récemment sur le reporting en 2018 et ceci est en quelque sorte un suivi de celui-ci. Je vais commencer par une approche cynique de la question avec le " il était temps ". mais en réalité, cela fait plus de 10 ans que je fais du reporting HCM avec des outils SAP. C'est difficile. Pour que SAP se lance enfin dans cette initiative, avec ses exigences décourageantes, je suis sûr qu'il a fallu des années de planification et je verserais probablement quelques larmes d'effroi si j'étais assis dans leurs salles de conférence à imaginer comment tout cela va fonctionner. Je parle d'années de planification, car rien de tout cela ne fonctionne sans HANA. Lorsqu'ils ont décidé de construire HANA, je dois imaginer que c'était l'un des cas d'utilisation pour le construire.
Ce que je constate sur le marché, c'est un effet de polarisation chaque fois que SAP annonce quelque chose alors que la feuille de route n'en est qu'à ses débuts. À la décharge de SAP, j'ai vu plus d'innovation dans ce produit depuis son lancement que dans beaucoup de leurs projets précédents. Ils essaient constamment de l'améliorer, ou dans leur cas, de le rendre le meilleur, et ils y parviendront. L'effet que cela a sur les clients, cependant, est la vieille mentalité d'attente. "Devrions-nous acheter maintenant, non, attendez, sur la feuille de route dans 6 mois se trouve la fonctionnalité dont nous pourrions avoir besoin. Attendons qu'elle soit lancée et voyons comment les gens réagissent". Lavage, rinçage et répétition. Ce que je vais essayer de vous implorer, c'est de ne pas attendre - commencez à piloter l'application car elle a ses mérites.
Commençons ce voyage en parlant de ce que SAP offre actuellement. Je n'entrerai pas dans le détail des rapports sur les facteurs de succès actuels, d'autres l'ont déjà fait. En fait, lire cet article de nos amis d'iXerv. Il couvre à peu près tout ce que vous obtenez avec les facteurs de succès. Vous pouvez également lire le mien si vous souhaitez une version plus courte. .
Si nous regardons du côté de l'ECC, nous avons toujours notre bonne vieille requête ad hoc, SQ01 - Abap Query for HR, et ensuite des outils de solutions ponctuelles pour obtenir des données de votre module de choix, Wage Type Reporter (Payroll), PT_QTA10 (Absence quotas) etc... etc.... Encore une fois, il y a des romans d'information sur ces outils.
Ces outils vous fournissent les données pour faire votre propre analyse. Vous pouvez télécharger ce que vous voulez, le mettre dans un entrepôt, dans Excel, dans Access, au choix, et créer vos propres analyses. Le problème, bien sûr, c'est que chaque fois que vous voulez produire une version actualisée, vous téléchargez à nouveau les données. Pas très efficace.
Entrons tous ensemble dans le SAC
Lorsque je regarde un modèle de maturité du reporting, je vois le SAC comme le plus haut niveau de reporting. Si vous passez du reporting réactif, au reporting proactif, aux mesures, à la planification et enfin à l'analyse prédictive, le SAC est au sommet du jeu. Le SAC va nous faire sortir des analyses Excel que chaque département RH fait sur une base mensuelle/trimestrielle/annuelle. Il fournit des analyses à la demande qui vous permettent de surveiller vos principales mesures commerciales pour voir si votre entreprise atteint les niveaux de performance que vous souhaitez. SAP propose d'autres produits d'analyse : BI, Lumira, mais ce que je vois comme avantage de SAC est ceci : Il va se connecter à vos systèmes avec facilité. La figure 1 montre tous les systèmes auxquels SAC peut s'adresser actuellement.
Figure 1
Pour clarifier sur la diapositive, les données en direct vivent dans le système source. SAC les lit à la volée pour obtenir vos données. Les données importées seront apportées de votre système dans le nuage. Actuellement, l'un des avantages de l'utilisation des données importées est qu'il est plus facile de créer vos propres ensembles de données mélangées à d'autres données importées. Apparemment, il y a encore quelques limites à la combinaison de données réelles avec des données importées, mais SAP a déclaré qu'il allait bientôt résoudre ce problème.
Maintenant, nous devons comprendre les types de questions que la planification et l'analyse prédictive nous aident à résoudre pour comprendre quelle valeur SAC apporte à notre organisation. Je vais utiliser quelques exemples qui ont été montrés à SAPPHIRE.
- Attirons-nous les recrutements par l'origine ethnique ? (Recrutement)
- Recrutons-nous une main-d'œuvre diversifiée ? (Embarquement)
- Sommes-nous en train de promouvoir la diversité ethnique ? (Centre des employés/ECC)
Démonstration de SAP Sapphire
Figure 2
Avec ces paramètres, en tant que Chef de la diversité, je peux obtenir un aperçu instantané de la performance de mes plans, des secteurs de l'entreprise qui ont besoin de mon implication, et obtenir une santé globale de la main-d'œuvre tranchée par toute dimension que je juge appropriée. Le SAC peut également, sur la base de données antérieures, prédire l'évolution future de vos tendances pour ces paramètres. Ainsi, en ce moment, il peut sembler que la région X n'est pas performante, mais en regardant une ligne de tendance prédictive dans le futur (non montrée dans l'image), nous pouvons voir qu'ils sont à la hausse, donc je devrais concentrer mon temps sur les régions où mes métriques ont une tendance à la baisse. Ces informations sont précieuses pour les dirigeants et les managers, mais aussi pour les analystes. Les analystes passent d'innombrables heures à établir ce type de graphiques et de prévisions, pour devoir les refaire le mois suivant. Avec SAC, vous avez le déploiement du type "construire une fois, utiliser pour toujours".
Le SAC est agréable et chaud, mais gardez un pied hors des couvertures.
Pour les cadres et les managers du monde entier, je considère le SAC comme une évidence. Même si vous vous asseyez et vous dites "nous avons investi tellement de temps dans WorkForce Analytics, ou Lumira ou BI", sachez que le SAC va avoir tout tout cela disponible dans la plate-forme. Certaines de ces fonctionnalités sont déjà disponibles et d'autres sont à venir. Consultez toujours les feuilles de route à l'adresse https://www.sap.com/products/roadmaps.html et regardez les webinaires. C'est l'avenir du reporting SAP et c'est quelque chose dont vous devriez vous emparer. Venant d'un homme qui travaille pour un partenaire logiciel SAP spécialisé dans le reporting, prenez ce conseil avec plus qu'un grain de sel. Si vous êtes un leader, souscrivez un abonnement, prenez un analyste, établissez un plan d'un mois pour les analyses que vous souhaitez et dirigez-le dans la bonne direction. Vous pourriez être surpris de ce qu'ils peuvent accomplir en un court laps de temps.
Cependant, s'il s'agit de la meilleure chose depuis le pain tranché pour les gestionnaires, il manque encore certaines fonctionnalités et certains de ces cas d'utilisation peuvent ne jamais être inclus dans le logiciel ou être ardus à construire. SAP est très doué pour nous montrer qu'il est un poney de luxe lorsqu'il parle d'innovation, mais il y a toujours les dessous sombres de la gestion des ressources humaines que seuls les analystes de terrain comprennent : La cohérence et l'audit des données. Ce terme est si vaste que je me contenterai de donner ci-dessous quelques exemples de ce que j'ai rencontré dans le passé. Il s'agit bien sûr de problèmes que tous les clients rencontrent et d'autres qu'ils ont créés eux-mêmes, mais n'oubliez pas que les clients achètent SAP pour toutes les normes qu'il fournit, mais vous l'achetez aussi parce que vous pouvez le personnaliser en fonction de vos processus de gestion. Les exemples ci-dessous sont basés sur ECC, mais je suis sûr que ceux d'entre vous qui utilisent Employee Central/ECC Hybrid peuvent s'y retrouver.
Par exemple :
- Est-ce que j'ai des dates de réembauche qui sont antérieures à ma date d'embauche dans l'infotype 0041 ?
- Erreur humaine
- Nous avons un tableau Z dans ECC basé sur la tranche de paie qui stocke les dates d'entrée en vigueur de mon mérite annuel et je dois m'assurer que l'infotype de la rémunération de base a été chargé correctement en fonction de ces dates.
- Problème de personnalisation.
- Qui atteint les limites de son 401K au moment où je dois lancer ses plans de rémunération différée ?
- On le voit partout aux États-Unis car la configuration n'est pas toujours correcte.
- Je travaille dans le Wisconsin et j'ai cet horaire de travail, donc je ne suis autorisé à faire partie que des groupes Payscale 12345 et 12346.
- Règle de gestion localisée à un processus client.
- Je dois soumettre à un syndicat par région toutes les heures et les types d'heures travaillées par leurs employés ?
- La redoutable réconciliation syndicale.
Les exemples que j'ai énumérés ci-dessus sont des exemples réels de choses sur lesquelles j'ai travaillé pour des clients récemment. En regardant la liste, je suis sûr que vous pouvez imaginer des choses amusantes que vous avez eu à réconcilier dans le passé. Et qu'utilisons-nous pour obtenir ces données si vous n'avez que des outils SAP standard ?
Requête SAP Ad-Hoc
SuccessFactors Ad-Hoc Query et ORD
Rapporteur pour les rubriques SAP
Vous regardez certains exemples de cas d'utilisation et vous vous dites que la plupart d'entre eux pourraient être intégrés dans le Centre de contrôle de la paie (CCP). Et vous avez raison. Tout se résume à une question de budget et de priorité. Si j'ai un analyste qui peut mettre cela en place, pourquoi dépenser le temps et l'argent pour mettre une partie de cela dans PCC. La réponse est que vous devriez toujours améliorer vos processus, mais je m'égare et c'est une discussion philosophique pour un autre jour. (De plus, l'adoption du PCC est faible. Une autre discussion philosophique.) Les quatre premiers éléments que j'ai énumérés pourraient être réalisés dans le PCC, mais le cinquième est une sorte de demande ad hoc que nous connaissons tous trop bien. Quelqu'un, quelque part dans notre entreprise ou en dehors, demande un peu de données que nous n'avons pas à portée de main. Nous utilisons donc les outils SAP standard pour assembler ces données et leur fournir un rapport.
Depuis le temps que je fais ce métier, il n'y a aucun moyen de contourner les demandes ad hoc. Elles seront toujours la mouche du coche de toute stratégie de reporting. C'est là que le SAC tombe en panne.
Quand je vais chez les clients et que nous définissons ce qu'ils recherchent 20 % sont des métriques, 40 % des rapports opérationnels comme la paie, 20 % la cohérence des données et les derniers 20 % du travail sont des demandes ad hoc. Il s'agit généralement de 20 % de ce qu'ils produisent, mais dans certains cas, cela peut représenter 40 % de l'effort. Gardez cela à l'esprit lorsque vous décidez de passer au SAC.
Pour terminer ce billet, passons au SAC. C'est en fait très bien, assez intuitif et pour des choses comme les mesures de base sur le genre ou l'embauche, vous pouvez les mettre en place et les faire fonctionner rapidement. J'ai construit un tableau de bord sur le genre en un jour. Ne pensez pas cependant que le SAC résout tous vos problèmes de reporting. Ce n'est pas le cas. Vous aurez toujours besoin d'outils, qu'ils soient fournis par SAP ou par des tiers, pour vous aider à répondre à vos questions ad hoc, à vos rapports sur les remises de données et à vos audits de cohérence des données de base.
Bon rapport !
